모델은 특정 시점까지의 데이터로 학습되며, 그 이후에 생긴 회사·제품·사건은 모르는 상태입니다. 최근 창업했거나 최근에야 정보를 쌓기 시작한 기업이 AI 답변에서 빠지는 흔한 이유입니다.
이 한계를 메우는 것이 실시간 웹 검색(RAG)입니다. 학습 데이터에 없어도 웹에 신뢰할 수 있는 최신 정보가 있으면 AI가 검색해 반영합니다. 그래서 지금 쌓는 정보가 중요합니다.
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학습 시점 이후에도 발견되게 하려면 웹 축적이 필수 — messeze가 매달 쌓는 이유입니다.
진단부터 콘텐츠·언론 축적까지 — messeze 전담팀이 매달 대신 실행합니다.