RAG (검색 증강 생성)

LLM은 학습 시점 이후의 정보를 모르고 세부 사실을 지어낼 수 있습니다. RAG는 답변 전에 관련 문서를 먼저 검색해 가져오고, 그 내용을 근거로 답을 생성합니다. Perplexity나 브라우징이 켜진 ChatGPT가 대표적입니다.

RAG 구조에서는 검색 단계에서 우리 기업 정보가 걸려야 답에 반영됩니다. 학습 데이터에 없더라도 신뢰할 수 있는 최신 콘텐츠를 웹에 쌓아두면 AI가 그때그때 찾아 인용할 수 있습니다.