뉴스 기사는 AI 노출에 도움이 됩니다. 다만 힘을 갖는 것은 기사가 났다는 사실 자체보다 기자가 취재해 쓴 기사 속 구체적인 사실이며, 보도자료 원문만 옮겨 둔 페이지는 그만큼 근거로 덜 쓰입니다.
AI 답변의 상당 부분은 언론 기사에서 나옵니다
생성형 AI는 답변의 근거로 언론 기사를 자주 인용합니다. 미디어 데이터 기업 Muck Rack의 2026년 5월 보고서 「What is AI Reading?」에 따르면 AI가 인용한 링크의 약 27%가 언론 기사였고, 비유료 출처가 약 99%를 차지했습니다.
기사는 회사가 아닌 제3자가 확인해 쓴 글이어서, AI가 홈페이지의 주장을 교차 확인하는 근거가 됩니다. 제3자 출처 하나가 AI의 확신을 바꾸는 과정도 이 구조에서 나옵니다.
보도자료 원문과 기자가 쓴 기사는 다르게 쓰입니다
AI가 근거로 고르는 것은 보도자료 원문보다 기자가 취재해 쓴 기사입니다. 같은 보고서에서 보도자료가 차지한 인용 비중은 약 1.1%, 유료·기사형 광고는 약 0.3%에 그쳤습니다.
그래서 배포 건수보다 실제 기사로 채택되는 비율이 중요합니다. 비용을 내고 싣는 애드버토리얼과 언론 보도의 차이가 AI 답변에서도 그대로 드러나는 셈입니다.
AI가 근거로 쓰기 좋은 기사의 조건
AI 답변의 근거가 되는 기사는 회사 이름과 확인 가능한 사실이 한 문장 안에 함께 적힌 기사입니다.
- 정확한 회사 표기: 정식 회사명과 업종·소재지가 홈페이지와 같은 표현으로 적혀 있습니다.
- 확인 가능한 사실: 제품명, 인증, 수출국, 연도처럼 다른 출처와 대조할 수 있는 내용이 들어 있습니다.
- 꾸준한 보도: 한 번의 큰 기사보다 시기를 달리한 여러 기사가 최신 정보를 이어 줍니다.
기사와 홈페이지가 같은 사실을 말해야 합니다
기사는 홈페이지를 대신하지 않고, 홈페이지 정보를 뒷받침할 때 효과가 가장 큽니다. 기사에 나온 인증·수상·실적이 홈페이지에도 같은 수치로 적혀 있으면 AI는 두 출처를 서로 확인되는 정보로 다루며, 이것이 GEO에서 말하는 근거의 일관성입니다.
AI 답변에서 힘을 갖는 것은 보도자료를 뿌린 횟수가 아니라 기자가 확인해 쓴 기사 속 사실이며, 그 사실이 홈페이지와 맞물릴 때 근거가 됩니다.
정리: 기사는 담긴 사실만큼 AI 노출을 돕습니다
뉴스 기사는 AI가 회사를 설명할 때 쓰는 중요한 제3자 근거이지만, 배포했다는 사실만으로는 부족합니다. 기사로 채택된 구체적인 사실이 홈페이지 정보와 일치할 때 비로소 답변에 반영됩니다.
다음 보도자료를 준비하고 있다면, 이미 나온 기사 가운데 어떤 것이 AI 답변에 실제로 쓰이는지부터 보는 편이 효율적입니다. 무료 진단은 회사 이름과 업종 질문에 AI가 근거로 끌어오는 기사와 건너뛰는 기사를 나눠 보여 주므로, 다음 자료에 어떤 사실을 담을지 정할 수 있습니다.
