전문 용어가 많은 업종이라도 콘텐츠는 쉽게 쓰는 편이 낫습니다. 다만 용어를 빼라는 뜻이 아니라, 정확한 용어와 그 뜻을 푼 일상어를 한 글 안에 함께 두라는 뜻입니다.
고객은 같은 문제를 서로 다른 말로 검색합니다. 한쪽 말만 쓰면 다른 쪽 고객의 질문에서는 우리 글이 근거로 잡히지 않습니다.
검색어는 고객의 지식 수준을 따라갑니다
같은 내용을 찾더라도 그 분야를 잘 아는 사람과 처음 접하는 사람은 다른 단어로 검색합니다. 구글 검색 센터의 SEO 기본 가이드도 주제를 잘 아는 사용자는 다른 키워드로 검색할 수 있으니, 이 차이를 예상하고 독자를 생각하며 쓰라고 안내합니다.
예를 들어 금형 업체를 찾는 구매 담당자는 사출 성형 공차를 묻지만, 처음 외주를 맡기는 스타트업 대표는 플라스틱 부품 치수가 안 맞는 이유를 묻습니다. 둘 다 같은 회사의 잠재 고객입니다.
AI 답변은 질문자의 말로 근거를 찾습니다
AI 검색은 질문을 여러 하위 검색어로 나눠 근거를 찾기 때문에, 질문자가 쓴 말과 이어지는 문장이 있어야 인용 후보가 됩니다. 구글 검색 센터의 AI 기능 문서는 AI 개요와 AI 모드가 하위 주제별로 관련 검색을 여러 번 실행하는 쿼리 팬아웃 방식을 쓸 수 있다고 설명합니다.
용어만 나열한 글은 실무자의 질문에는 걸려도, 초보 고객이 AI에 묻는 질문에서는 근거로 쓸 문장이 없습니다. 반대로 쉬운 말만 쓴 글은 정확한 용어로 묻는 실무자의 질문을 놓칩니다.
쉽게 쓰는 것과 얕게 쓰는 것은 다릅니다
쉬운 글이 전문성을 잃는 것은 표현이 쉬워질 때가 아니라 내용이 얕아질 때입니다. 구글 검색 센터의 유용한 콘텐츠 문서는 콘텐츠가 직접 경험에서 나온 전문성과 깊이 있는 지식을 분명히 보여 주는지를 평가 질문으로 듭니다.
공정 조건, 수치 범위, 적용 사례처럼 그 업종 사람만 쓸 수 있는 정보는 그대로 두고 문장만 풀면 됩니다. 전문성은 어려운 단어가 아니라 구체적인 사실에서 드러납니다.
전문 업종 콘텐츠의 기준은 쉬운 말로 쓰되 사실은 덜어 내지 않는 것입니다. 용어와 풀이를 함께 적은 문장이 실무자와 처음 찾는 고객의 질문 모두에서 인용됩니다.
용어와 풀이를 함께 적는 4가지 방법
전문 용어는 처음 나올 때 한 번 풀어 주고, 그 뒤로는 같은 용어로 일관되게 쓰는 것이 기본입니다.
- 첫 등장 정의: 공차(허용되는 치수 오차 범위)처럼 용어 바로 뒤에 짧은 뜻을 붙입니다.
- 질문형 소제목: 소제목은 처음 찾는 고객이 물을 법한 말로, 본문은 정확한 용어로 답합니다.
- 숫자로 설명: 정밀하다는 형용사 대신 실제 허용 범위나 처리 기간을 적습니다.
- 용어 통일: 같은 개념을 글마다 다른 말로 부르지 않고, 사내 약어는 풀어 씁니다.
자주 쓰는 용어가 많다면 정의를 모아 둔 용어집 페이지를 따로 두고 각 글에서 연결하는 방법도 있습니다.
정리: 용어는 남기고 풀이를 더해야 합니다
전문 용어가 많은 업종일수록 콘텐츠를 쉽게 쓰는 것이 유리하지만, 그 방법은 용어를 지우는 것이 아니라 풀이를 덧붙이는 것입니다. 그래야 실무자의 질문과 처음 찾는 고객의 질문 양쪽에서 같은 글이 근거가 됩니다.
우리 글이 실무자의 말과 처음 찾는 고객의 말 가운데 어느 쪽에만 닿아 있는지는 글을 쓴 사람이 스스로 가늠하기 어렵습니다. 무료 진단에서는 같은 문제를 전문 용어로 물을 때와 일상어로 물을 때 AI가 각각 우리 회사를 언급하는지 나란히 볼 수 있어, 풀이를 먼저 더할 글이 어느 것인지 정해집니다.
