키워드는 정해진 횟수보다 들어가는 위치가 중요합니다. 제목, 첫 문단, 소제목, 소제목 아래 첫 문장에 자연스럽게 들어가 있으면 충분하고, 횟수를 채우려고 반복하면 검색과 AI 답변 모두에서 오히려 손해를 볼 수 있습니다.
키워드 밀도에는 정답 비율이 없습니다
키워드를 몇 퍼센트 넣어야 한다는 공식 기준은 없으며, 지나친 반복은 스팸으로 분류됩니다. 구글 검색 센터의 스팸 정책은 순위를 조작하려고 키워드를 채워 넣는 행위를 키워드 반복(keyword stuffing)으로 정의하고, 같은 단어나 문구를 부자연스러울 만큼 되풀이하는 경우를 예로 듭니다. 흔히 말하는 "3~5%" 같은 비율은 검색엔진의 기준이 아니라 오래된 관행입니다.
AI 답변에서는 반복이 오히려 불리했습니다
생성형 AI 답변에서도 키워드 반복은 노출을 늘리지 못했습니다. 프린스턴대 등 공동 연구진이 KDD 2024에서 발표한 GEO 연구에서 키워드를 더 채워 넣은 페이지는 손대지 않은 페이지보다 AI 답변 노출 지표가 낮았고, 퍼플렉시티 실험에서는 기준보다 약 10% 낮게 나왔습니다. 같은 연구에서 노출을 끌어올린 것은 인용문·통계·출처를 더한 페이지였습니다.
AI가 인용하는 것은 키워드가 많은 문단이 아니라 질문에 답하는 사실이 담긴 문단입니다.
키워드가 들어가야 할 네 자리
키워드는 검색엔진과 AI가 글의 주제를 판단하는 자리에 한 번씩 놓으면 됩니다.
- 제목 앞부분: 글이 어떤 질문을 다루는지 바로 드러나도록
- 첫 문단: 질문에 대한 결론과 함께
- 소제목: 모든 소제목이 아니라 주제가 바뀌는 곳에
- 소제목 아래 첫 문장: 그 단락만 떼어 읽어도 무엇에 대한 답인지 알 수 있게
이 네 자리는 결론을 앞에 두고 단락만 읽어도 이해되는 글의 구조와도 겹칩니다. 이 자리를 채우면 나머지 본문은 독자가 읽기 편한 말로 써도 주제 신호가 충분히 전달됩니다.
같은 말 대신 관련된 말을 늘려야 합니다
주제 신호를 강하게 만드는 것은 같은 단어의 반복이 아니라 관련 개념의 폭입니다. 산업용 펌프를 다루는 글이라면 펌프라는 말을 늘리기보다 유량, 양정, 재질, 적용 설비처럼 구매자가 함께 묻는 말이 들어갈 때 질문과의 연결이 넓어집니다. 이런 말에는 대개 구체적인 수치와 조건이 따라오므로, AI가 근거로 쓸 사실도 함께 늘어납니다.
정리: 키워드는 세지 말고 자리를 확인하세요
키워드 밀도에 맞춰야 할 숫자는 없습니다. 주제를 판단하는 네 자리에 키워드를 두고, 나머지를 관련 개념과 구체적 사실로 채운 글이 검색과 AI 답변 모두에서 더 오래 쓰입니다.
대행사나 내부에서 받은 원고에 같은 검색어가 문단마다 들어가 있다면, 그 글이 AI 답변에서 실제로 어떻게 쓰이는지부터 볼 만합니다. 무료 진단 결과에는 업종 질문에 AI가 우리 글을 근거로 삼는지, 경쟁사 글을 가져가는지가 드러나므로, 키워드를 덜어 내고 사실을 채울 원고가 어느 것인지 가릴 기준이 생깁니다.
